1.广告/营销。这一类主要集中在第三方大数据营销公司。典型的公司有戴远鑫，石渠。他们的主要业务是帮助大数据分析能力弱的公司，优化广告和营销路径，让市场投资产生更大的价值。
2.直接销售数据的公司。典型的企业都有数据大厅。
3.它是一种工具或服务。当前的移动统计工具就是这种类型。这一类的一些公司也在做Hadoop套件。
4.销售报告或解决方案。太多公司在做大数据解决方案。典型的公司是IBM。至于数据上报，大数据赚钱，这里不赘述。
5.交叉融合。这是一个非常新颖的领域，是我在《Talkingdata》采访姜奇时听到的。
如何跨越国界？在后台，Talkingdata有关于移动互联网上各种流行手机游戏的数据，比如《Dota Legend》《我叫MT》。Talkingdata包括用户的设备数据、行为数据、日常数据和游戏中的消费数据。基于这些数据，可以制作这些游戏用户的用户画像。
招商银行信用卡中心正在努力扩大用户卡数量。通过大数据分析，Talkingdata发现这两款游戏的用户属性与招商银行信用卡中心要求的用户属性非常兼容，从而促进了招商银行与“Dota传奇”和“我的名字”的合作。就是MT”。
这是跨境，跨境转型还没有结束。Talkingdata的后台数据可以预判申请招商银行开通卡的用户的信用状况，以及“Dota Legend”“我叫MT”游戏中相应的信用等级。可以消费招商银行信用卡积分。此次合作为招行信用卡带来了5万绑定用户，也消化了招行信用卡的积分，让信用卡积分更有价值，更稀缺。
一般情况下，大数据赚钱，银行申请的平均转换成本在2300元之间。对于这种跨境合作，招商银行基本不花一分钱，理论上达到5万元的转化率。省下几千万美元。这就是跨界和融合。
跨界和整合其实是大数据思维最重要的部分。大数据就像钱，你必须让它流动来创造价值。